엑셀로 기초통계량 구하는 방법
기술통계는 Descriptive Statistics로서 표본의 특성을 개략적으로 보여주는 수치들이다.
엑셀의 기본기능에서는 제공되지 않지만
추가기능에서 분석도구를 추가로 설치하면 데이터탭에서 데이터분석기능으로 사용할 수 있다.
테이터분석-기술통계법을 수행하면 열 세 가지를 보여준다
[출처] 엑셀통계 - 기술통계
관측수=데이터의 갯수(count),
합은 데이터의 합계(sum), 최대값(max), 최소값(min)
범위=최대값-최소값,
분산은 (관측치-평균)의 제곱(var),
표준편차는 분산의 제곱근(stdev)
표준오차는 표본평균의 표준편차= stdev(area)/sqrt(count(area))
평균(average), 중앙값(median),
최빈값(mode), 첨도(kurt), 왜도(skew)
*표준편차(SD : Standard Deviation)
표준편차(標準偏差)는자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의되며 표준 편차가 작을수록 평균값에서 변량들의 거리가 가깝다. 일반적으로 모집단의 표준편차는 σ(시그마)로, 표본의 표준편차는 S(에스)로 나타낸다.
http://blog.naver.com/thegoldman/30067191786
=stdev(범위)
*상대표준편차(RSD : Relative Standard Deviation)
상대표준편차란 표준편차를 평균으로 나눈 후 100을 곱한 수치로서 변동계수(CV : Coefficient of Variability)라고도 한다. 즉, 상대표준편차가 크다는 것은 표준편차가 평균에 비해 상대적으로 크다는 의미이므로 산포도가 큼을 의미하고 그렇지 않은 경우에는 산포도가 작음을 의미한다. 또한 상대표준편차는 단위가 없는 측도이므로 서로 다른 측정단위를 갖는 데이터 셋의 산포도 비교에 유용하게 사용된다.
=stdev(범위)/average(범위)*100
*표준오차(SE : Standard Error)
각 표본들의 평균이 전체 평균과 얼마나 떨어져있는가를 알려줌.
표준편차 / √(표본 개수)
http://blog.naver.com/nlboman/22643979
http://blog.naver.com/nlboman/56166123
=stdev(범위)/sqrt(count(범위))
출처 : http://goo.gl/O1PGh
[출처] 엑셀통계 - 기술통계법|작성자 라온 권이사